AmeriFlux

  Period : Depends on the station
  Spatial coverage/resolution :  Station data : Canada, United States, Brazil, Argentine
  Temporal resolution :  30 minutes
  Fields : Depend on the station. This is a list of them main fields:

PERSIANN-CCS-CDR

PERSIANN-CCS-CDR (Sadeghi et al., 2021) est un semble de données à 4 km de résolution sur une grille globale lat/lon entre 60°S et 60°N. Ces données consistent en l'estimation de la précipitation basé sur les donnée satellitaires. Cette estimation est biais corrigé avec les données du GPCP (Global Precipitation Climatology Project). La très haute résolution temporelle de 3 heures en fait donc aussi un produit d'intérêt dans l'évaluation des modèles atmosphériques sans paramétrisation de la convection profonde ou convective-permitting.

  Période : 198301 - 202102
  Couverture spatiale : Globale entre 60°S et 60°N
  Résolution spatiale :  ~4 km
  Résolution temporelle :  3-heures

**Prendre note que pour les données aux 3-heures, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+3[.**

  Fields :

...

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/PERSIANN-CCS-CDR/3h

...

• https://chrsdata.eng.uci.edu/

podaac

  Period : 201101 - 201609
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.2 degrees
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/podaac
  Source : Nicolas Gasset; https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/CMC0.2deg-CMC-L4-GLOB-v2.0

SNODAS

SNODAS (Barrett, 2003) est un ensemble de données à 0.0083° basé sur l’assimilation de données satellitaires et de surface. L’assimilation a lieu à chaque jour à 06:00 UTC. Seulement ce pas de temps est disponible et sauvegarder pour archivage. Les données ont été téléchargés à partir du site du National Operational Hydrologic Remote Sensing Center (NOHRSC, 2004). Les fichiers originaux SNODAS sont sur un format binaire int16. Ils doivent êtres géoréférencées sur une projection WGS84 avec GDAL.

  Period : 200309 - 202305
  Spatial coverage :  CONUS and south of Canada (after 201310)
  Spatial resolution :  0.0083°
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

...

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/SNODAS
  Source : https://nsidc.org/data/g02158

AmeriFlux

  Period : Depends on the station
  Spatial coverage/resolution :  Station data : Canada, United States, Brazil, Argentine
  Temporal resolution :  30 minutes
  Fields : Depend on the station. This is a list of them main fields:

...

Location : ~data/Validation/AmeriFlux

• • For the version downloaded on 31/03/2021 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20210330
  • For the version downloaded on 08/04/2022 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20220408
  • For the version downloaded on 11/10/2023 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20231011

Source : https://ameriflux.lbl.gov

ANUSPLIN 10 km

 Les données de stations ANUSPLIN (Hutchinson et al., 2009; Hopkinson et al., 2011; McKenney et al., 2011) sont maintenant disponibles dans le système d'archivage de 1950 à 2017. Ces données sont issus de l'interpolation via les algorithmes de lissage par plans affinés. Ces données couvrent le Canada à une résolution spatiale de 10 km et temporelle quotidienne. Trois variables sont disponibles : la température minimale quotidienne, la température maximale quotidienne et l'accumulation quotidienne de la précipitation.

  Période : 195001 - 201712
  Couverture spatiale :  Canada
  Résolution spatiale :  0.083° (10 km)
  Résolution temporelle  :  daily
  Champs :

...

 daily_minimum_temperature

...

Température minimale quotidienne [ °C ]

...

For a full list of variables supported, please check the BASE variable names at:
      https://ameriflux.lbl.gov/data/aboutdata/data-variables/#base.

Location : ~data/Validation/AmeriFlux

• • For the version downloaded on 31/03/2021 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20210330
  • For the version downloaded on 08/04/2022 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20220408
  • For the version downloaded on 11/10/2023 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20231011

Source : https://ameriflux.lbl.gov

ANUSPLIN 10 km

 Les données de stations ANUSPLIN (Hutchinson et al., 2009; Hopkinson et al., 2011; McKenney et al., 2011) sont maintenant disponibles dans le système d'archivage de 1950 à 2017. Ces données sont issus de l'interpolation via les algorithmes de lissage par plans affinés. Ces données couvrent le Canada à une résolution spatiale de 10 km et temporelle quotidienne. Trois variables sont disponibles : la température minimale quotidienne, la température maximale quotidienne et l'accumulation quotidienne de la précipitation.

  Période : 195001 - 201712
  Couverture spatiale :  Canada
  Résolution spatiale :  0.083° (10 km)
  Résolution temporelle  :  daily
  Champs :

  Chemin : ~archive/OBSERVATIONS/ANUSPLIN-NRCAN-10km

  Source :  ftp://ftp.nrcan.gc.ca/pub/outgoing/canada_daily_grids (data was downloaded on 19/09/2022)

CMORPH V1.0 0.25°

  Period : 199801 - 202008
  Spatial coverage :  60°N - 60°S
  Spatial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  1-hourly
  Fields :

  Location : ~data/Validation/CMORPH/NetCDF

  Source : http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/janowiak/cmorph_description.html

CMORPH V1.0 8 km

Les données satellitaires CMORPH de précipitation sont maintenant disponibles sur le système d'archivage. Les données CMORPH sont issus d'observations satellitaires dans le micro-onde et l'infrarouge. Cette version de CMORPH est biais-corrigé avec entre autres les données GPCC. Ces données sont disponibles sur une grille globale de 60°S à 60°N à une résolution spatiale de 8 km (~0.07°) et à une résolution temporelle de 30 minutes de 199801 à 202112.

 Period : 199801 - 202112
  Spatial coverage :  60°N - 60°S
  Spatial resolution :   8 km (~0.07°)
  Temporal resolution :  30 minutes
  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/CMORPH_V1.0_ADJ_8km

  Source : http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/janowiak/cmorph_description.html

CPC_USA

  Period : 194801 - 201212
  Spatial coverage :  Continental USA

  Chemin : ~archive/OBSERVATIONS/ANUSPLIN-NRCAN-10km

  Source :  ftp://ftp.nrcan.gc.ca/pub/outgoing/canada_daily_grids (data was downloaded on 19/09/2022)

CMORPH V1.0 0.25°

  Period : 199801 - 202008
  Spatial coverage :  60°N - 60°S
  Spatial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  1-hourly
   daily & monthly means
  Fields :

  Location :   ~data/Validation/CMORPH/NetCDFCPC_USA
  Source Documentation : http://www.cpc.ncepesrl.noaa.gov/psd/productsdata/janowiak/cmorph_description.html

CMORPH V1.0 8 km

Les données satellitaires CMORPH de précipitation sont maintenant disponibles sur le système d'archivage. Les données CMORPH sont issus d'observations satellitaires dans le micro-onde et l'infrarouge. Cette version de CMORPH est biais-corrigé avec entre autres les données GPCC. Ces données sont disponibles sur une grille globale de 60°S à 60°N à une résolution spatiale de 8 km (~0.07°) et à une résolution temporelle de 30 minutes de 199801 à 202112.

 Period : 199801 - 202112
  Spatial coverage :  60°N - 60°S
  Spatial resolution :   8 km (~0.07°)
  Temporal resolution :  30 minutes
  Fields :

...

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/CMORPH_V1.0_ADJ_8km

gridded/data.unified.html

CRU

  Period : 190101 - 200212
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/CRU
  Source : http://www.cpccru.ncepuea.noaaac.govuk/productscru/janowiak/cmorph_description.html

CPC_USA

data/hrg

CRU_TS_3.1

  Period : 194801 190101 - 201212200912
  Spatial coverage :  Continental USA
  global, land only
Spatial resolution :  0.25 5 deg
  Temporal resolution :  daily & monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/CRU_TS_3.1
  Source :   Location : ~data/Validation/CPC_USA
  Documentation : http://www.cru.esrluea.noaaac.govuk/psdcru/data/gridded/data.unified.htmlhrg

CRU_TS_3.23

  Period : 190101 - 200212201412
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/CRU_TS_3.23
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg

CRU_TS_3.24.

...

01

  Period : 190101 - 200912201512
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/CRU_TS_3.1
24.01/RPN
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg

CRU_TS_

...

4.

...

03

  Period : 190101 - 201412201812
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/CRU_TS_34.2303
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg

CRU TS 4.05

Les données CRU

...

TS

...

v.4.05 (Harris et al., 2020) sont un ensemble de données à 0.5° issu de l'interpolation de données de stations. La période temporel de cette ensemble de données est très intéressantes, car elle couvre le 20^e siècle au complet. 

  Period : 190101 - 202012
  Spatial coverage : 

...

  Period : 190101 - 201512
  Spatial coverage :  global, land only (excluding Antarctica)
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  Location :
        NetCDF format : ~archive/OBSERVATIONS/CRU_TS_4.05
        RPN        format : ~data  Location : ~data/Validation/CRU_TS_34.24.0105/RPN
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg

CRU_TS_4.03

  Period : 190101 - 201812
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

...

Daymet V4R1

Daymet (Thornton et al., 2020; Thornton et al., 1997) est un ensemble de données à 1 km sur une projection conique conforme de Lambert issu de l’interpolation de données de station. Les données sont disponibles une fois par jour. La valeur de SWE disponible dans daymet a été été calculée dans le cadre de l’algorithme de calcul de la radiation solaire quotidienne afin d’en réduire le biais et donc est une valeur estimée. La température moyenne quotidienne de l'air est calculée à partir de la température minimale et maximale pour chaque jour de la façon suivante : tavg=0.5*(tmax+tmin). Daymet considère une journée comme une fenêtre de 24 heures en heure local.

  Period : 1980 - 2023
  Spatial coverage :  North America, land only; grid: lambert conformal conic
  Spatial resolution :  1 km
  Temporal resolution :  daily values
  DOI : https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2129

  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/Daymet_1km_v4r1

  Source : https://daac.ornl.gov/DAYMET/guides/Daymet_Daily_V4R1.html

E-Obs

  Period : 1950 - 2012

  Location : ~data/Validation/CRU_TS_4.03
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg

CRU TS 4.05

Les données CRU TS v.4.05 (Harris et al., 2020) sont un ensemble de données à 0.5° issu de l'interpolation de données de stations. La période temporel de cette ensemble de données est très intéressantes, car elle couvre le 20^e siècle au complet. 

  Period : 190101 - 202012
  Spatial coverage :  globalEurope, land only (excluding Antarctica)
  Spatial resolution :  0.5 deg25°
  Temporal resolution :  monthly meansdaily values
  Fields :

  Location : ~data/Validation/E-Obs  Location :
        NetCDF format : ~archive/OBSERVATIONS/CRU_TS_4.05
        RPN        format : ~data/Validation/CRU_TS_4.05/RPN
  Source : httphttps://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg

Daymet V4R1

Daymet (Thornton et al., 2020; Thornton et al., 1997) est un ensemble de données à 1 km sur une projection conique conforme de Lambert issu de l’interpolation de données de station. Les données sont disponibles une fois par jour. La valeur de SWE disponible dans daymet a été été calculée dans le cadre de l’algorithme de calcul de la radiation solaire quotidienne afin d’en réduire le biais et donc est une valeur estimée. La température moyenne quotidienne de l'air est calculée à partir de la température minimale et maximale pour chaque jour de la façon suivante : tavg=0.5*(tmax+tmin). Daymet considère une journée comme une fenêtre de 24 heures en heure local.

...

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/Daymet_1km_v4r1

  Source : https://daac.ornl.gov/DAYMET/guides/Daymet_Daily_V4R1.html

E-Obs

  Period : 1950 - 2012
  Spatial coverage :  Europe, land only
  Spatial resolution :  0.25°
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/E-Obs
  Source : https://www.ecad.eu/download/ensembles/download.php

...

Hourly wind-bias adjusted precipitation data set from the Environment and Climate Change Canada automated surface observation network (2001–2019)

...

Unadj_P / Nonaj_P

...

Unadjusted Quality Controlled precipitation amount

...

Tair / Tair

...

Hourly dry bulb surface temperature used in the adjustment

...

Wind_10m / Vent

...

Hourly 10 m wind speed used in the adjustment

...

Wind_Flag / Vent_Ind

...

Numeric flag that specifies what wind speed data is used for the calculation of Catch Efficiency (see below)

...

CE / EC

...

Calculated Catch Efficiency

...

UTF_Adj_P / UTF_Aju_P

...

Adjusted precipitation amount (Unadj_P * 1/CE)

...

CODECON / CODECON

...

Hourly CODECON correction

...

UTF_Adj+CODECON_P / UTF_Aju+CODECON_P

...

Adjusted precipitation amount with the addition of the CODECON correction

ecad.eu/download/ensembles/download.php

ECCChourly wind-bias-adjusted precipitation

Hourly wind-bias adjusted precipitation data set from the Environment and Climate Change Canada automated surface observation network (2001–2019)

  Period : 2001 (mostly 2004) - 2023
  Spatial coverage : Canada
  Spatial resolution :  397 weather stations
  Temporal resolution : hourly values
  Fields :

  Location (up to 2019) : ~data/Validation/ECCC_adj_precip
  Location (up to 2023) : ~data/Validation/ECCC_adj_precip/2023_update
  Documentation : ~data/Validation/ECCC_adj_precip/READMEs
  Source : https://doi.org/10.18164/6b90d130-4e73-422a-9374-07a2437d7e52

GLEAM v3a

GLEAM v3 (Martens et al., 2017) est un ensemble de données à 0.25° sur une projection globale estimant l'évaporation à partir de plusieurs produits comme ERA5, MSWEP et Globsnow et de l'assimilation de données satellitaires de l'humidité du sol. Cet ensemble de données est particulièrement intéressant puisqu'il est à la même résolution que la réanalyse ERA5.

  Period : 1980 - 2021
  Spatial coverage :  Global, land only
  Spatial resolution :  0.25°
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GLEAM_v3a
  Source : https://www.gleam.eu/

GLDAS

  Period : 197901 - 201205
  Spatial coverage :  quasi global (90°N - 60°S), land only
  Spatial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/GLDAS/RPN
  Source : Samira Ben Said

GlobSnow

Globsnow 3.0 (Luojus et al., 2020) est un ensemble de données à 25 km sur une projection azimutale équivalente de Lambert sur l’hémisphère nord issu de l’assimilation de données de stations ainsi que des données satellitaires. Les données sont disponibles une fois par mois (une version journalière est disponible également). Il faut faire attention de la façon dont ses données sont utilisées, car la présence de « flag » ayant des valeurs négatives y figurent. Ex : -1 pour l’eau et -2 pour les montagnes. L’interpolation sans prêter attention aux flags pourraient causer ces « flags » d’être « mélangées » avec des données environnantes. Une version avec correction du biais de février à mai est aussi disponible.

  Period : 197909 - 201305
  Spatial coverage :  Northern hemisphere
  Spatial resolution :  25 X 25 km² (EASE-grid)
  Temporal resolution :  monthly
  Fields :

  Location : ~data/Validation/GlobSnow
  Source : Sasha Huziy

GRDC

  Period : climatology
  Spatial coverage :  83°N - 55.5°S, with missing values
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  climatology, annual & monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/GRDC
  Source : http://www.grdc.sr.unh.edu/html/Runoff/index.html

GPCC_v2022

  Period :189101 - 202012
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/GPCC_v2022
  Source :https://opendata.dwd.de/climate_environment/GPCC/full_data_monthly_v2022/025

GPCC_v7_05

  Period : 190101 - 201312
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/GPCC_v7_05
  Source : ftp://ftp.dwd.de/pub/data/gpcc/html/fulldata_v7_doi_download.html

GPCP2

  Period: v1.1: 199610 - 200906
              v1.2: 199610 - 201502
  Spatial coverage :  global, with a few missing values
  Spatial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  daily & monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/GPCP2
  Source : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html

GPCP_v2.2

  Period: 197901 - 201510
  Spatial coverage :  global
  Spatial resolution :  2

  Location (up to 2019) : ~data/Validation/ECCC_adj_precip
  Location (up to 2023) : ~data/Validation/ECCC_adj_precip/2023_update
  Documentation : ~data/Validation/ECCC_adj_precip/READMEs
  Source : https://doi.org/10.18164/6b90d130-4e73-422a-9374-07a2437d7e52

GLEAM v3a

GLEAM v3 (Martens et al., 2017) est un ensemble de données à 0.25° sur une projection globale estimant l'évaporation à partir de plusieurs produits comme ERA5, MSWEP et Globsnow et de l'assimilation de données satellitaires de l'humidité du sol. Cet ensemble de données est particulièrement intéressant puisqu'il est à la même résolution que la réanalyse ERA5.

  Period : 1980 - 2021
  Spatial coverage :  Global, land only
  Spatial resolution :  0.25°
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

...

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GLEAM_v3a
  Source : https://www.gleam.eu/

GLDAS

  Period : 197901 - 201205
  Spatial coverage :  quasi global (90°N - 60°S), land only
  Spatial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/GLDAS/RPN
  Source : Samira Ben Said

GlobSnow

Globsnow 3.0 (Luojus et al., 2020) est un ensemble de données à 25 km sur une projection azimutale équivalente de Lambert sur l’hémisphère nord issu de l’assimilation de données de stations ainsi que des données satellitaires. Les données sont disponibles une fois par mois (une version journalière est disponible également). Il faut faire attention de la façon dont ses données sont utilisées, car la présence de « flag » ayant des valeurs négatives y figurent. Ex : -1 pour l’eau et -2 pour les montagnes. L’interpolation sans prêter attention aux flags pourraient causer ces « flags » d’être « mélangées » avec des données environnantes. Une version avec correction du biais de février à mai est aussi disponible.

  Period : 197909 - 201305
  Spatial coverage :  Northern hemisphere
  Spatial resolution :  25 X 25 km² (EASE-grid)
  Temporal resolution :  monthly
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/GlobSnow
  Source : Sasha Huziy

GRDC

  Period : climatology
  Spatial coverage :  83°N - 55.5°S, with missing values
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  climatology, annual & monthly means
  Fields :

  Location : ~data/Validation/GRDC
GPCP_v2.2/Monthly_means
  Source : http://www.grdcesrl.sr.unh.edu/html/Runoff/index.html

GPCC_v2022

...

GPCC_v7_05

noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html

GSMaP V7

GSMaP has multi-satellite global precipitation map under the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission, by using Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) onboard GPM core satellites, other GPM constellation satellites, and Geostationary satellites. GSMaP provides hourly precipitation estimates. A gauge-corrected precipitation estimate is also provided.
Note: Both datasets may contain negative values, which denotes missing in observation data or no retrieval was done in microwave retrieval algorithm. More information can be found in the related documentation https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/document/new/DataFormatDescription_NRT7.pdf.

**Prendre note que pour les données horaires, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+1[.**

  Period: 201403 - 202012  Period : 190101 - 201312
  Spatial coverage :  global , land only(60°S to 60°N only)
  Spatial resolution :  0 0.5 1 deg
  Temporal resolution :  monthly means1 hourly
  Fields :

  Location : ~data ~archive/ValidationOBSERVATIONS/GPCCGSMAP_v7_05V7
  Source : ftphttps://ftpsharaku.eorc.dwdjaxa.dejp/pub/data/gpcc/html/fulldata_v7_doi_downloadGSMaP/guide.html

...

GSMaP V8

  Period: v1.1: 199610 - 200906
              v1.2: 199610 - 201502
  Spatial coverage :  global, with a few missing values
  Spatial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  daily & monthly means
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/GPCP2
  Source : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html

GPCP_v2.2

GSMaP has multi-satellite global precipitation map under the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission, by using Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) onboard GPM core satellites, other GPM constellation satellites, and Geostationary satellites. GSMaP provides hourly precipitation estimates. A gauge-corrected precipitation estimate is also provided.
Note: Both datasets may contain negative values, which denotes missing in observation data or no retrieval was done in microwave retrieval algorithm. More information can be found in the related documentation https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/document/new/DataFormatDescription_NRT8.pdf.

**Prendre note que pour les données horaires, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+1[.**

  Period: 199801 - 202308  Period: 197901 - 201510
  Spatial coverage :  global (60°S to 60°N only)
  Spatial resolution :  2 0.5 1 deg
  Temporal resolution :  monthly means1 hourly
  Fields :

  Location Location : ~data~archive/ValidationOBSERVATIONS/GPCP_v2.2/Monthly_meansGSMAP_V8
  Source : httphttps://wwwsharaku.esrleorc.noaajaxa.govjp/psd/data/gridded/data.gpcpGSMaP/guide.html

GSMaP V7

IMERG V6

MultiGSMaP has multi-satellite global precipitation map under the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission, by using Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) onboard GPM core satellites, other GPM constellation satellites, and Geostationary satellites. GSMaP provides hourly precipitation estimates. A gauge-corrected precipitation estimate is also provided.
Note: Both datasets may contain negative values, which denotes missing in observation data or no retrieval was done in microwave retrieval algorithm. More information can be found in the related documentation https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/document/new/DataFormatDescription_NRT7.pdf.

**Prendre note que pour les données horaires, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+1[.**

product for the U.S. GPM team. The precipitation estimates from the various precipitation-relevant satellite passive microwave (PMW) sensors comprising the GPM constellation are computed using the 2017 version of the Goddard Profiling Algorithm (GPROF2017), then gridded, intercalibrated to the GPM Combined Ku Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) product, and merged into half-hourly 0.1°x0.1° (roughly 10x10 km) fields. The data contain multiple fields that provide information on the input data, selected intermediate fields, and estimation quality. In general, the complete calibrated precipitation, precipitationCal, is the data field of choice for most users. This is the "Final", satellite-gauge product, using both forward and backward morphing and including monthly gauge analyses.

**Please note that the precipitation in mm/hr in with the timestamp h:mm represent the accumulation for the period [h:mm, h:mm + 30m[**

For more information read the file README.txt that can be found with the data - see location below.
  Period : 200006 - 202109
  Spatial coverage :  Global, with missing values  Period: 201403 - 202012
  Spatial coverage :  global (60°S to 60°N only)
  Spatial resolution :   00.1 deg
  Temporal resolution :  1 hourly30 minutely
  Fields :

  Location (original files) : ~data/Validation/IMERG  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GSMAP_V7
  Source : https://sharakugpm1.gesdisc.eorceosdis.jaxanasa.jp/GSMaP/guide.html

GSMaP V8

GSMaP has multi-satellite global precipitation map under the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission, by using Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) onboard GPM core satellites, other GPM constellation satellites, and Geostationary satellites. GSMaP provides hourly precipitation estimates. A gauge-corrected precipitation estimate is also provided.
Note: Both datasets may contain negative values, which denotes missing in observation data or no retrieval was done in microwave retrieval algorithm. More information can be found in the related documentation https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/document/new/DataFormatDescription_NRT8.pdf.

**Prendre note que pour les données horaires, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+1[.**

  Period: 199801 - 202308
  Spatial coverage :  global (60°S to 60°N only)
  Spatial resolution :   0.1 deg
  Temporal resolution :  1 hourly
  Fields :

...

gov/data/GPM_L3/GPM_3IMERGHH.06
                  By now the data have been archived by NASA and can be found under:
                         https://arthurhouhttps.pps.eosdis.nasa.gov/gpmallversions/V06/<YYYY>/<MM>/<DD>/imerg
                         YYYY = the year desired;  MM = the month desired; DD = the day desired

  Please note that the dimension order of the variables (time,lon,lat) in the files given in the path above was giving problems to some users. The fields were appearing "rotated" due to the fact that some programs expect the latitude (or the Y dimension) to be right after time. A cleaned version of the variable "precipitationCal" where the dimensions was permutted to (time,lat,lon) and the files merged into monthly files is made available here :

 Location (files with corrected dimensions order) : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG_V6

IMERG V7

The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) IMERG is a NASA product estimating global surface precipitation rates at a high resolution of 0.1° every half-hour beginning 2000. It is part of the joint NASA-JAXA Global Precipitation Measurement (GPM) mission, using the GPM Core Observatory satellite as the standard to combine precipitation observations from an international constellation of satellites using advanced techniques. IMERG can be used for global-scale applications as well as over regions with sparse or no reliable surface observations. The fine spatial and temporal resolution of IMERG data allows them to be accumulated to the scale of the application for increased skill.  While IMERG strives for consistency and accuracy, satellite estimates of precipitation are expected to have lower skill over frozen surfaces, complex terrain, and coastal zones. As well, the changing GPM satellite constellation over time may introduce artifacts that affect studies focusing on multi-year changes.

**Please note that the precipitation in mm/hr in with the timestamp h:mm represent

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GSMAP_V8
  Source : https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/guide.html

IMERG V6

Multi-satellite precipitation product for the U.S. GPM team. The precipitation estimates from the various precipitation-relevant satellite passive microwave (PMW) sensors comprising the GPM constellation are computed using the 2017 version of the Goddard Profiling Algorithm (GPROF2017), then gridded, intercalibrated to the GPM Combined Ku Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) product, and merged into half-hourly 0.1°x0.1° (roughly 10x10 km) fields. The data contain multiple fields that provide information on the input data, selected intermediate fields, and estimation quality. In general, the complete calibrated precipitation, precipitationCal, is the data field of choice for most users. This is the "Final", satellite-gauge product, using both forward and backward morphing and including monthly gauge analyses.

**Please note that the precipitation in mm/hr in with the timestamp h:mm represent the accumulation for the period [h:mm, h:mm + 30m[**

For more information read the file README.txt that can be found with the data - see location below.
  Period : 200006 - 202109202312
  Spatial coverage :  Global, with missing values
  Spatial resolution :  0.1 deg
  Temporal resolution :  30 minutely
  Fields :

  Location (original files) : ~data/Validation/IMERG
  Source : https://gpm1.gesdisc.eosdis Source (data download) : https://disc.gsfc.nasa.gov/datadatasets/GPM_3IMERGHH_L3/GPM_3IMERGHH.06
                  By now the data have been archived by NASA and can be found under:
                         07/summary?keywords=%22IMERG%20final%22

 Source (documentation ) : https://arthurhouhttps.pps.eosdisgpm.nasa.gov/gpmallversionssites/V06default/<YYYY>files/<MM>/<DD>/imerg
                         YYYY = the year desired;  MM = the month desired; DD = the day desired

  Please note that the dimension order of the variables (time,lon,lat) in the files given in the path above was giving problems to some users. The fields were appearing "rotated" due to the fact that some programs expect the latitude (or the Y dimension) to be right after time. A cleaned version of the variable "precipitationCal" where the dimensions was permutted to (time,lat,lon) and the files merged into monthly files is made available here :

 Location (files with corrected dimensions order) : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG_V6

IMERG V7

The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) IMERG is a NASA product estimating global surface precipitation rates at a high resolution of 0.1° every half-hour beginning 2000. It is part of the joint NASA-JAXA Global Precipitation Measurement (GPM) mission, using the GPM Core Observatory satellite as the standard to combine precipitation observations from an international constellation of satellites using advanced techniques. IMERG can be used for global-scale applications as well as over regions with sparse or no reliable surface observations. The fine spatial and temporal resolution of IMERG data allows them to be accumulated to the scale of the application for increased skill.  While IMERG strives for consistency and accuracy, satellite estimates of precipitation are expected to have lower skill over frozen surfaces, complex terrain, and coastal zones. As well, the changing GPM satellite constellation over time may introduce artifacts that affect studies focusing on multi-year changes.

**Please note that the precipitation in mm/hr in with the timestamp h:mm represent the accumulation for the period [h:mm, h:mm + 30m[**

2024-02/IMERG_V07_ReleaseNotes_240221.pdf

 Location : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG_V7

Integrated Surface Database (ISD)

  Period : depends on the station
  Spatial resolution :  Station data : United States, Canada
  Temporal resolution :  depends on the station
  Fields : Depend on the station. This is a list of main fields :

  Location (raw station data) : ~data/Validation/NCEI-NOAA_global-hourly/data

  Source : https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/integrated-surface-database

MERGIR

  Period :2000 02 07 20 - 2023 07 02 23
  Spatial coverage :  global, 60N - 60S
  Spatial resolution : 4 km
  Temporal resolution : 30 min
  Fields :

  Location (raw data): ~data/Validation/MERGIR
  Source : https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_MERGIR_1/summary

MODIS

  Period : 2012
  Spatial coverage :  North America, land only
  Spatial resolution :  0.5   Period : 200006 - 202312
  Spatial coverage :  Global, with missing values
  Spatial resolution :  0.1 deg
  Temporal resolution :  30 minutely8 daily
  Fields :

...

 Source (data download) : https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGHH_07/summary?keywords=%22IMERG%20final%22

 Source (documentation ) : https://gpm.nasa.gov/sites/default/files/2024-02/IMERG_V07_ReleaseNotes_240221.pdf

 Location : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG_V7

Integrated Surface Database (ISD)

  Period : depends on the station
  Spatial resolution :  Station data : United States, Canada
  Temporal resolution :  depends on the station
  Fields : Depend on the station. This is a list of main fields :

...

 WND

...

 Wind direction angle/speed rate (°,m/s)

...

AA1-AA4

...

Liquid precipitation accumulated (mm) recorded for multiple hour periods

...

TMP

...

Air temperature (°C)

...

DEW

...

Dew point temperature (°C)

...

SLP

...

Sea level pressure (hPa)

  Location : ~data/Validation/MODIS
  Source : RPN

MODIS - MCD43C3.061

L'albédo issu de MODIS (Schaaf et al., 2011; Schaaf et al., 2002) est maintenant disponible dans le système d'archivage de 2000 à 2022. Ces données satellitaires sont issus de la combinaison des données des satellites Terra et Aqua. Plusieurs albédos sont disponibles : l'albédo "black sky" et "white sky" pour différentes longueurs d'ondes comme l'infrarouge proche, les ondes courtes et le visible. Ces données sont globales à une résolution spatiale de 0.05° et temporelle quotidienne.

Note : Comme ces données sont sur une grille de 7200x3600, il est recommandé de toujours garder une certaine compression lors de la manipulation des fichiers.

  Période : 200002-202208
  Couverture spatiale :  Globale 
  Résolution spatiale :  0.05°
  Résolution temporelle :  quotidienne
  Champs :

  Location (raw station data) : ~data/Validation/NCEI-NOAA_global-hourly/data

  Source : https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/integrated-surface-database

MERGIR

...

  Location (raw data): ~data/Validation/MERGIR
  Source : https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_MERGIR_1/summary

MODIS

  Period : 2012
  Spatial coverage :  North America, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  8 daily
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/MODIS
  Source : RPN

MODIS - MCD43C3.061

L'albédo issu de MODIS (Schaaf et al., 2011; Schaaf et al., 2002) est maintenant disponible dans le système d'archivage de 2000 à 2022. Ces données satellitaires sont issus de la combinaison des données des satellites Terra et Aqua. Plusieurs albédos sont disponibles : l'albédo "black sky" et "white sky" pour différentes longueurs d'ondes comme l'infrarouge proche, les ondes courtes et le visible. Ces données sont globales à une résolution spatiale de 0.05° et temporelle quotidienne.

Note : Comme ces données sont sur une grille de 7200x3600, il est recommandé de toujours garder une certaine compression lors de la manipulation des fichiers.

  Période : 200002-202208
  Couverture spatiale :  Globale 
  Résolution spatiale :  0.05°
  Résolution temporelle :  quotidienne
  Champs :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MODIS_MCD43C3.061
  Source : https://lpdaac.usgs.gov/products/mcd43c3v061/

MSWEP V2.8

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MODIS_MCD43C3.061
  Source : https://lpdaac.usgs.gov/products/mcd43c3v061/

MSWEP V2.8

MSWEP V2.8 (Beck et al., 2019) est un ensemble de données à 0.1° sur une grille globale. C'est un ensemble de données multi-sources qui rassemble les forces des observations de stations (gauge), satellitaires ainsi que de réanalyses. Cet ensemble de données a été validé en utilisant des données de 70 000 stations (gauge) et de modélisation hydrologique sur 9000 bassins versants à travers le globe (Beck et al., 2017).

3-hourly

  Period : 197901 - 202012
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  3-hourly

**Prendre note que pour les données aux trois heures, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée entre hZ et (h+3)Z exclusivement.**

  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWEP_V280/3h
  Source : http://www.gloh2o.org/mswep/

daily

  Period : 197901 - 202012
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWEP_V280/daily
  Source : http://www.gloh2o.org/mswep/

monthly

  Period : 197901 - 202011
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  monthly
  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWEP_V280/monthly
  Source : http://www.gloh2o.org/mswep/

MSWX V1.00

MSWX V1.00 (Beck et al., 2021MSWEP V2.8 (Beck et al., 2019) est un ensemble de données à 0.1° sur une grille globale. C'est un ensemble de données multi-sources qui rassemble les forces des observations de stations (gauge), satellitaires ainsi que de réanalyses. Cet ensemble de données a été validé en utilisant des données de 70 000 stations (gauge) et de modélisation hydrologique sur 9000 bassins versants à travers le globe (Beck et al., 2017).

3-hourly

basé sur une version biais corrigé de ERA5 qui a été évalué en comparant avec des données de stations.  La précipitation est comparable à celle de MSWEP. Cependant, plusieurs variables météorologiques sont disponibles comme : la précipitation, la température, la température maximale et minimale, le module du vent, l'humidité spécifique, l'humidité relative, la radiation longue et la radiation courte. Cela en fait donc un produit d'intérêt dans l'évaluation de modèles atmosphériques.

3-hourly

  Period : 197901 - 202108
    Period : 197901 - 202012
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  3-hourly

**Prendre note que pour les données aux trois heures, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée entre hZ et (h+3)Z exclusivement.**

  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWX_V100/3h

  Source : http://  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWEP_V280/3h
  Source : http://www.gloh2o.org/mswepmswx/

daily

  Period : 197901 - 202012202108
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

...

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWEP_V280/daily
  Source : http://www.gloh2o.org/mswep/

monthly

  Period : 197901 - 202011
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  monthly
  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWX_V100/daily

...

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWEP_V280/monthly

  Source : http://www.gloh2o.org/mswepmswx/

MSWX V1.00

MSWX V1.00 (Beck et al., 2021) est un ensemble de données à 0.1° sur une grille globale. C'est un ensemble de données multi-sources basé sur une version biais corrigé de ERA5 qui a été évalué en comparant avec des données de stations.  La précipitation est comparable à celle de MSWEP. Cependant, plusieurs variables météorologiques sont disponibles comme : la précipitation, la température, la température maximale et minimale, le module du vent, l'humidité spécifique, l'humidité relative, la radiation longue et la radiation courte. Cela en fait donc un produit d'intérêt dans l'évaluation de modèles atmosphériques.

3-hourly

  Period : 197901 - 202108
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  3-hourly

**Prendre note que pour les données aux trois heures, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée entre hZ et (h+3)Z exclusivement.**

  Fields :

monthly

  Period : 197901 - 202107
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  monthly
  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWX_V100/3hmonthly

  Source : http://www.gloh2o.org/mswx/

daily

  Period : 197901 - 202108
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

...

PERSIANN-CCS-CDR

PERSIANN-CCS-CDR (Sadeghi et al., 2021) est un semble de données à 4 km de résolution sur une grille globale lat/lon entre 60°S et 60°N. Ces données consistent en l'estimation de la précipitation basé sur les donnée satellitaires. Cette estimation est biais corrigé avec les données du GPCP (Global Precipitation Climatology Project). La très haute résolution temporelle de 3 heures en fait donc aussi un produit d'intérêt dans l'évaluation des modèles atmosphériques sans paramétrisation de la convection profonde ou convective-permitting.

  Période : 198301 - 202102
  Couverture spatiale : Globale entre 60°S et 60°N
  Résolution spatiale :  ~4 km
  Résolution temporelle :  3-heures

**Prendre note que pour les données aux 3-heures, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+3[.**

  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/PERSIANN-CCS-CDR/3h

  Source :

• https://chrsdata.eng.uci.edu/

podaac

  Period : 201101 - 201609
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.2 degrees
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

  Location : ~data/Validation/podaac
  Source : Nicolas Gasset; https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/CMC0.2deg-CMC-L4-GLOB-v2.0

SNODAS

SNODAS (Barrett, 2003) est un ensemble de données à 0.0083° basé sur l’assimilation de données satellitaires et de surface. L’assimilation a lieu à chaque jour à 06:00 UTC. Seulement ce pas de temps est disponible et sauvegarder pour archivage. Les données ont été téléchargés à partir du site du National Operational Hydrologic Remote Sensing Center (NOHRSC, 2004). Les fichiers originaux SNODAS sont sur un format binaire int16. Ils doivent êtres géoréférencées sur une projection WGS84 avec GDAL.

  Period : 200309 - 202305
  Spatial coverage :  CONUS and south of Canada (after 201310)
  Spatial resolution :  0.0083°
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/SNODAS
  Source : https://nsidc.org/data/g02158

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWX_V100/daily

  Source : http://www.gloh2o.org/mswx/

monthly

  Period : 197901 - 202107
  Spatial coverage :  Global
  Spatial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  monthly
  Fields :

...

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/MSWX_V100/monthly

  Source : http://www.gloh2o.org/mswx/

Stage IV

Stage IV (Lin and Mitchell, 2005; Fulton et al., 1998) est un semble de données à 4 km de résolution sur une grille polaire stéréographique. Cette grille couvre le domaine CONUS (États-Unis continental) Ces données consistent en l'analyse de la précipitation basé sur les observations de radar et se stations (gauge). La très haute résolution temporelle de 1 heure en fait donc un produit d'intérêt dans l'évaluation des modèles atmosphériques sans paramétrisation de la convection profonde ou convective-permitting.

...