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Pour accéder à Python, vous devez d'abord charger la version que vous souhaitez utiliser, en utilisant nos modules, par exemple:

Volet
     module load python2/miniconda2    # conda + python 2.7 /sca/compilers_and_tools/python/miniconda2
ou
     module load python3/miniconda3    # conda + python 3.7 /sca/compilers_and_tools/python/miniconda3

Pour lister les environnements disponibles exécutez:

Volet

conda env list
conda info --envs


Disponible avec python2 (non recommandé pour le futur) (gelé dans son état actuel)

Volet

source activate jupyter          

                 

   # jupyter notebooks
source activate mysql2

               

             

 

# mysql-connector
source activate pynngl2

           

         

   

   # NCAR Graphics (PyNGL et NCL)
source activate spyder              

                 

# environnement spyder
source activate soup

     

               

            

# beautifulsoup

module load development/python-rpn   # interface python pour rmnlib - Documentation

disponible Disponible avec python3


Volet

source

...

activate

...

cdo                  # cdo toolkit
source activate jupyter              # jupyter notebooks (sera remplacé par base_plus)
source activate jupyter_plus         # jupyter notebooks + basic packages (recommandé plutôt que jupyter)
                                     # sera remplacé par base_plus
source activate jupyter_sql          # jupyter notebooks + mysql-connector
                                     # sera remplacé par base_plus
source activate base_plus            # le successeur des environnements jupyter... + xarray/dask
source activate spyder               # environnement spyder
source activate mysql3               # mysql-connector
source activate ldap                 # ldap utilities + mysql-connector
source activate pynngl3              # NCAR Graphics (PyNGL et NCL)
source activate magics               # magics (ECMWF)
source activate soup                 # beautifulsoup

module load python3/python-rpn       # interface python pour rmnlib - Documentation


Création

module load python3/python-rpn   # interface python pour rmnlib - Documentation

...

et activation d'un environnement personnel (dans ~/.conda)

NOTE:
les Les packages installés avec pip (qui aboutissent souvent dans ~/.local)
peuvent entrer en conflit avec les packages installés dans les environnements conda

Volet
conda

...

create

...

-n

...

mon_environnement

...


source

...

activate

...

mon_environnement

...


#cd

...

~/.conda

...


#conda

...

install

...

package_name

...

...

Déchargement d'un environnement


Volet
conda

...

deactivate

...

#

...

sortir

...

d'un

...

environnement

...