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...

    • For the version downloaded on 31/03/2021 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20210330
    • For the version downloaded on 08/04/2022 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20220408
    • For the version downloaded on 11/10/2023 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20231011

Source : https://ameriflux.lbl.gov

...

  Location :
        NetCDF format : ~archive/OBSERVATIONS/CRU_TS_4.05
        RPN        format : ~data/Validation/CRU_TS_4.05/RPN
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg

Daymet

...

V4R1

Daymet (Thornton et al., 2020; Thornton et al., 1997) est un ensemble de données à 1 km sur une projection conique conforme de Lambert issu de l’interpolation de données de station. Les données sont disponibles une fois par jour. La valeur de SWE disponible dans daymet a été été calculée dans le cadre de l’algorithme de calcul de la radiation solaire quotidienne afin d’en réduire le biais et donc est une valeur estimée. La température moyenne quotidienne de l'air est calculée à partir de la température minimale et maximale pour chaque jour de la façon suivante : tavg=0.5*(tmax+tmin). Daymet considère une journée comme une fenêtre de 24 heures en heure local.

Prendre note que les données >= 202201 seront remplacés par la version annuelle de Daymet lorsque celle-ci sera disponible en 2023. (FR 18-03-2022)


  Period : 1980 - 2022052023
  Spatial coverage :    North America, land only; grid: lambert conformal conic
  Spatial resolution :    1 km
  Temporal resolution resolution :    daily values
  DOI : https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2129

  Fields :

 prcp precipitation [mm/day]
 tavg daily average temperature [°C]
 tmin daily minimum temperature [°C]
 tmax daily maximum temperature [°C]
 swe snow water equivalent [kg/m2]
 vp daily average vapor pressure [Pa]

  Location Location : ~archive/OBSERVATIONS/Daymet_1km_v4v4r1

  Source : https://daac.ornl.gov/DAYMET/guides/Daymet_Daily_V4V4R1.html

E-Obs

  Period : 1950 - 2012
  Spatial coverage :  Europe, land only
  Spatial resolution :  0.25°
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/E-Obs
  Source : https://www.ecad.eu/download/ensembles/download.php

GLEAM v3a

GLEAM v3 (Martens et al., 2017) est un ensemble de données à 0.25° sur une projection globale estimant l'évaporation à partir de plusieurs produits comme ERA5, MSWEP et Globsnow et de l'assimilation de données satellitaires de l'humidité du sol. Cet ensemble de données est particulièrement intéressant puisqu'il est à la même résolution que la réanalyse ERA5.


ECCChourly wind-bias-adjusted precipitation

Hourly wind-bias adjusted precipitation data set from the Environment and Climate Change Canada automated surface observation network (2001–2019)

  Period : 2001 (mostly 2004) - 2023
  Spatial coverage : Canada
  Spatial resolution :  397 weather stations
  Temporal resolution : hourly   Period : 1980 - 2021
  Spatial coverage :  Global, land only
  Spatial resolution :  0.25°
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

 Actual evaporation /day

Unadj_P / Nonaj_P

 E[mm]

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GLEAM_v3a
  Source : https://www.gleam.eu/

GLDAS

  Period : 197901 - 201205
  Spatial coverage :  quasi global (90°N - 60°S), land only
  Spatial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

...

Unadjusted Quality Controlled precipitation amount

Tair / Tair

[°C]

Hourly dry bulb surface temperature used in the adjustment

Wind_10m / Vent

[m/s]

Hourly 10 m wind speed used in the adjustment

Wind_Flag / Vent_Ind


Numeric flag that specifies what wind speed data is used for the calculation of Catch Efficiency (see below)

CE / EC


Calculated Catch Efficiency

UTF_Adj_P / UTF_Aju_P

[mm]

Adjusted precipitation amount (Unadj_P * 1/CE)

CODECON / CODECON

[mm]

Hourly CODECON correction

UTF_Adj+CODECON_P / UTF_Aju+CODECON_P

[mm]

Adjusted precipitation amount with the addition of the CODECON correction

  Location (up to 2019) : ~data/Validation/ECCC_adj_precip
  Location (up to 2023) : ~data/Validation/ECCC_adj_precip/2023_update
  Documentation : ~data/Validation/ECCC_adj_precip/READMEs
  Source : https://doi.org/10.18164/6b90d130-4e73-422a-9374-07a2437d7e52


GLEAM v3a

GLEAM v3 (Martens et al., 2017) est un ensemble de données à 0.25° sur une projection globale estimant l'évaporation à partir de plusieurs produits comme ERA5, MSWEP et Globsnow et de l'assimilation de données satellitaires de l'humidité du sol. Cet ensemble de données est particulièrement intéressant puisqu'il est à la même résolution que la réanalyse ERA5.

  Period : 1980 - 2021
  Spatial coverage :  Global, land only
  Spatial resolution :  0.25°
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

 E Actual evaporation [mm/day]

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GLEAM_v3a
  Source : https://www.gleam.eu/

GLDAS

  Period : 197901 - 201205
  Spatial coverage :  quasi global (90°N - 60°S), land only
  Spatial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  TRAF surface runoff [mm/s]
  TDRA bottom drainage [mm/s]
  AD surface thermal radiation downwards [W/m2]
  N4 surface solar radiation downwards = AS/(1-AL(5)) [W/m2]
  PR total precipitation [m/s]
  N2 rainfall, liquid precipitation [m/s]
  SN snowfall [m/s]
  MS snowmelt [mm/s]
  I1I2 soil moisture
 3 layers: 0.00-0.10, 0.10-''''1.60, 1.60-1.90		 [m3/m3]
  TCWS total canopy water storage [kg/m2]
  I5 SWE, snow water equivalent [kg/m2]
  EVAP evaporation [mm/s]
  HU near-surface specific humidity [kg/kg]
  UV near-surface wind speed [knots]
  TT near-surface temperature [°C]
  P0 surface pressure [hPa]

  Location : ~data/Validation/GLDAS/RPN
  Source : Samira Ben Said


GlobSnow

Globsnow 3.0 (Luojus et al., 2020) est un ensemble de données à 25 km sur une projection azimutale équivalente de Lambert sur l’hémisphère nord issu de l’assimilation de données de stations ainsi que des données satellitaires. Les données sont disponibles une fois par mois (une version journalière est disponible également). Il faut faire attention de la façon dont ses données sont utilisées, car la présence de « flag » ayant des valeurs négatives y figurent. Ex : -1 pour l’eau et -2 pour les montagnes. L’interpolation sans prêter attention aux flags pourraient causer ces « flags » d’être « mélangées » avec des données environnantes. Une version avec correction du biais de février à mai est aussi disponible.

  Period : 197909 - 201305
  Spatial coverage :  Northern hemisphere
  Spatial resolution :  25 X 25 km2 (EASE-grid)
  Temporal resolution :  monthly
  Fields :

  SWE_avg  Snow water equivalent,monthly average [mm]
  SWE_max  Snow water equivalent,monthly maximum [mm]

  Location : ~data/Validation/GlobSnow
  Source : Sasha Huziy


GRDC

  Period : climatology
  Spatial coverage :  83°N - 55.5°S, with missing values
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  climatology, annual & monthly means
  Fields :

  RFAC  total runoff [mm/s]

  Location : ~data/Validation/GRDC
  Source : http://www.grdc.sr.unh.edu/html/Runoff/index.html


GPCC_v2022

  Period :189101 - 202012
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR precipitation [m/s]
  S number of gauges [#]

  Location : ~data/Validation/GPCC_v2022
  Source :https://opendata.dwd.de/climate_environment/GPCC/full_data_monthly_v2022/025


GPCC_v7_05

  Period : 190101 - 201312
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR precipitation [m/s]
  S number of gauges [#]

  Location : ~data/Validation/GPCC_v7_05
  Source : ftp://ftp.dwd.de/pub/data/gpcc/html/fulldata_v7_doi_download.html


GPCP2

  Period: v1.1: 199610 - 200906
              v1.2: 199610 - 201502
  Spatial coverage :  global, with a few missing values
  Spatial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  daily & monthly means
  Fields :

 PR precipitation [m/s]

  Location : ~data/Validation/GPCP2
  Source : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html


GPCP_v2.2

  Period: 197901 - 201510
  Spatial coverage :  global
  Spatial resolution :  2.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR precipitation [m/s]

  Location : ~data/Validation/GPCP_v2.2/Monthly_means
  Source : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html

GSMaP V7

GSMaP has multi-satellite global precipitation map under the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission, by using Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) onboard GPM core satellites, other GPM constellation satellites, and Geostationary satellites. GSMaP provides hourly precipitation estimates. A gauge-corrected precipitation estimate is also provided.
Note: Both datasets may contain negative values, which denotes missing in observation data or no retrieval was done in microwave retrieval algorithm. More information can be found in the related documentation https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/document/new/DataFormatDescription_NRT7.pdf.


**Prendre note que pour les données horaires, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+1[.**


  Period: 201403 - 202012
  Spatial coverage :  global (60°S to 60°N only)
  Spatial resolution :   0.1 deg
  Temporal resolution :  1 hourly
  Fields :

 hourlyPrecipRate hourly precipitation [mm/h]
 hourlyPrecipRateGC gauge corrected hourly precipitation [mm/h]

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GSMAP_V7
  Source : https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/guide.html

GSMaP V8

GSMaP has multi-satellite global precipitation map under the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission, by using Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) onboard GPM core satellites, other GPM constellation satellites, and Geostationary satellites. GSMaP provides hourly precipitation estimates. A gauge-corrected precipitation estimate is also provided.
Note: Both datasets may contain negative values, which denotes missing in observation data or no retrieval was done in microwave retrieval algorithm. More information can be found in the related documentation https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/document/new/DataFormatDescription_NRT8.pdf.


**Prendre note que pour les données horaires, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+1[.**


  Period: 199801 - 202308
  Spatial coverage :  global (60°S to 60°N only)
  Spatial resolution :   0.1 deg
  Temporal resolution :  1 hourly
  Fields :

 hourlyPrecipRateGC gauge corrected hourly precipitation [mm/h]

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GSMAP_V8
  Source : https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/guide.html

IMERG V6

Multi-satellite precipitation product for the U.S. GPM team. The precipitation estimates from the various precipitation-relevant satellite passive microwave (PMW) sensors comprising the GPM constellation are computed using the 2017 version of the Goddard Profiling Algorithm (GPROF2017), then gridded, intercalibrated to the GPM Combined Ku Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) product, and merged into half-hourly 0.1°x0.1° (roughly 10x10 km) fields. The data contain multiple fields that provide information on the input data, selected intermediate fields, and estimation quality. In general, the complete calibrated precipitation, precipitationCal, is the data field of choice for most users. This is the "Final", satellite-gauge product, using both forward and backward morphing and including monthly gauge analyses.


**Please note that the precipitation in mm/hr in with the timestamp h:mm represent the accumulation for the period [h:mm, h:mm + 30m[**


For more information read the file README.txt that can be found with the data - see location below.
  Period : 200006 - 202109
  Spatial coverage :  Global, with missing values
  Spatial resolution :  0.1 deg
  Temporal resolution :  30 minutely
  Fields :


 precipitationCal  complete calibrated precipitation [mm/hr] 
  others original fields


  Location (original files) : ~data/Validation/IMERG
  Source : https://gpm1.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/GPM_L3/GPM_3IMERGHH.06

  Please note that the dimension order of the variables (time,lon,lat) in the files given in the path above was giving problems to some users. The fields were appearing "rotated" due to the fact that some programs expect the latitude (or the Y dimension) to be right after time. A cleaned version of the variable "precipitationCal" where the dimensions was permutted to (time,lat,lon) and the files merged into monthly files is made available here :

 Location (files with corrected dimensions order) : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG_V6


IMERG V7

The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) IMERG is a NASA product estimating global surface precipitation rates at a high resolution of 0.1° every half-hour beginning 2000. It is part of the joint NASA-JAXA Global Precipitation Measurement (GPM) mission, using the GPM Core Observatory satellite as the standard to combine precipitation observations from an international constellation of satellites using advanced techniques. IMERG can be used for global-scale applications as well as over regions with sparse or no reliable surface observations. The fine spatial and temporal resolution of IMERG data allows them to be accumulated to the scale of the application for increased skill.  While IMERG strives for consistency and accuracy, satellite estimates of precipitation are expected to have lower skill over frozen surfaces, complex terrain, and coastal zones. As well, the changing GPM satellite constellation over time may introduce artifacts that affect studies focusing on multi-year changes.


**

  Location : ~data/Validation/GLDAS/RPN
  Source : Samira Ben Said

GlobSnow

Globsnow 3.0 (Luojus et al., 2020) est un ensemble de données à 25 km sur une projection azimutale équivalente de Lambert sur l’hémisphère nord issu de l’assimilation de données de stations ainsi que des données satellitaires. Les données sont disponibles une fois par mois (une version journalière est disponible également). Il faut faire attention de la façon dont ses données sont utilisées, car la présence de « flag » ayant des valeurs négatives y figurent. Ex : -1 pour l’eau et -2 pour les montagnes. L’interpolation sans prêter attention aux flags pourraient causer ces « flags » d’être « mélangées » avec des données environnantes. Une version avec correction du biais de février à mai est aussi disponible.

  Period : 197909 - 201305
  Spatial coverage :  Northern hemisphere
  Spatial resolution :  25 X 25 km2 (EASE-grid)
  Temporal resolution :  monthly
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/GlobSnow
  Source : Sasha Huziy

GRDC

  Period : climatology
  Spatial coverage :  83°N - 55.5°S, with missing values
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  climatology, annual & monthly means
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/GRDC
  Source : http://www.grdc.sr.unh.edu/html/Runoff/index.html

GPCC_v2022

...

GPCC_v7_05

  Period : 190101 - 201312
  Spatial coverage :  global, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/GPCC_v7_05
  Source : ftp://ftp.dwd.de/pub/data/gpcc/html/fulldata_v7_doi_download.html

GPCP2

  Period: v1.1: 199610 - 200906
              v1.2: 199610 - 201502
  Spatial coverage :  global, with a few missing values
  Spatial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  daily & monthly means
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/GPCP2
  Source : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html

GPCP_v2.2

  Period: 197901 - 201510
  Spatial coverage :  global
  Spatial resolution :  2.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

...

  Location : ~data/Validation/GPCP_v2.2/Monthly_means
  Source : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html

GSMaP V7

GSMaP has multi-satellite global precipitation map under the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission, by using Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) onboard GPM core satellites, other GPM constellation satellites, and Geostationary satellites. GSMaP provides hourly precipitation estimates. A gauge-corrected precipitation estimate is also provided.
Note: Both datasets may contain negative values, which denotes missing in observation data or no retrieval was done in microwave retrieval algorithm. More information can be found in the related documentation https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/document/new/DataFormatDescription_NRT7.pdf.

  Period: 201403 - 202012
  Spatial coverage :  global (60°S to 60°N only)
  Spatial resolution :   0.1 deg
  Temporal resolution :  1 hourly
  Fields :

...

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GSMAP_V7
  Source : https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/guide.html

IMERG

Multi-satellite precipitation product for the U.S. GPM team. The precipitation estimates from the various precipitation-relevant satellite passive microwave (PMW) sensors comprising the GPM constellation are computed using the 2017 version of the Goddard Profiling Algorithm (GPROF2017), then gridded, intercalibrated to the GPM Combined Ku Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) product, and merged into half-hourly 0.1°x0.1° (roughly 10x10 km) fields. The data contain multiple fields that provide information on the input data, selected intermediate fields, and estimation quality. In general, the complete calibrated precipitation, precipitationCal, is the data field of choice for most users. This is the "Final", satellite-gauge product, using both forward and backward morphing and including monthly gauge analyses.

Please note that the precipitation in mm/hr in with the timestamp h:mm represent the accumulation for the period period [h:mm,  hh:mm + 30m[**

For more information read the file README.txt that can be found with the data - see location below.
  Period : 200006 - 202109202312
  Spatial coverage :  Global, with missing values
  Spatial resolution :  0.1 deg
  Temporal resolution :  30 minutely
  Fields :

...

  Please note that the dimension order of the variables (time,lon,lat) in the files given in the path above was giving problems to some users. The fields were appearing "rotated" due to the fact that some programs expect the latitude (or the Y dimension) to be right after time. A cleaned version of the variable "precipitationCal" where the dimensions was permutted to (time,lat,lon) and the files merged into monthly files is made available here :

 Location (files with corrected dimensions order) : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG

Integrated Surface Database (ISD)

  Period : depends on the station
  Spatial resolution :  Station data : United States, Canada
  Temporal resolution :  depends on the station
  Fields : Depend on the station. This is a list of main fields :

...

 WND

...

 Wind direction angle/speed rate (°,m/s)

...

AA1-AA4

...

Liquid precipitation accumulated (mm) recorded for multiple hour periods

...

TMP

...

Air temperature (°C)

...

DEW

...

Dew point temperature (°C)

...

SLP

...

Sea level pressure (hPa)

  Spatial resolution :  0.1 deg
  Temporal resolution :  30 minutely
  Fields :

 precipitation  complete calibrated precipitation [mm/hr] 


 Source (data download) : https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGHH_07/summary?keywords=%22IMERG%20final%22

 Source (documentation ) : https://gpm.nasa.gov/sites/default/files/2024-02/IMERG_V07_ReleaseNotes_240221.pdf

 Location : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG_V7

Integrated Surface Database (ISD)

  Period : depends on the station
  Spatial resolution :  Station data : United States, Canada
  Temporal resolution :  depends on the station
  Fields : Depend on the station. This is a list of main fields :

 WND

 Wind direction angle/speed rate (°,m/s)

AA1-AA4

Liquid precipitation accumulated (mm) recorded for multiple hour periods

TMP

Air temperature (°C)

DEW

Dew point temperature (°C)

SLP

Sea level pressure (hPa)

  Location (raw station data) : ~data/Validation/NCEI-NOAA_global-hourly/data

  Source : https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/integrated-surface-database

MERGIR

  Period :2000 02 07 20 - 2023 07 02 23
  Spatial coverage :  global, 60N - 60S
  Spatial resolution : 4 km
  Temporal resolution : 30 min
  Fields :

  Tbbrightness temperature [K]

  Location (raw data): ~data/Validation/MERGIR
  Source : https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_MERGIR_1/summary

  Location (raw station data) : ~data/Validation/NCEI-NOAA_global-hourly/data

  Source : https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/integrated-surface-database

MODIS

  Period : 2012
  Spatial coverage :  North America, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  8 daily
  Fields :

...

L'albédo issu de MODIS (Schaaf et al., 2011; Schaaf et al., 2002) est maintenant disponible dans le système d'archivage de 2000 à 2022. Ces données satellitaires sont issus de la combinaison des données des satellites Terra et Aqua. Plusieurs albédos sont disponibles : l'albédo "black sky" et "white sky" pour différentes longueurs d'ondes comme l'infrarouge proche, les ondes courtes et le visible. Ces données sont globales à une résolution spatiale de 0.05° et temporelle quotidienne.

...

NEXRAD Stage IV (Lin and Mitchell, 2005; Fulton et al., 1998) est un semble de données à 4 km de résolution sur une grille polaire stéréographique. Cette grille couvre le domaine CONUS (États-Unis continental) Ces données consistent en l'analyse de la précipitation basé sur les observations de radar et se stations (gauge). La très haute résolution temporelle de 1 heure en fait donc un produit d'intérêt dans l'évaluation des modèles atmosphériques sans paramétrisation de la convection profonde ou convective-permitting.


  Period : 2015 200201 - 201912202212
  Spatial coverage :  CONUS
  Spatial resolution :  ~4 km
  Temporal resolution :  1-hourly

...


PERSIANN-CCS-CDR

PERSIANN-CCS-CDR (Sadeghi et al., 2021) est un semble de données à 4 km de résolution sur une grille globale lat/lon entre 60°S et 60°N. Ces données consistent en l'estimation de la précipitation basé sur les donnée satellitaires. Cette estimation est biais corrigé avec les données du GPCP (Global Precipitation Climatology Project). La très haute résolution temporelle de 3 heures en fait donc aussi un produit d'intérêt dans l'évaluation des modèles atmosphériques sans paramétrisation de la convection profonde ou convective-permitting.

...

SNODAS (Barrett, 2003) est un ensemble de données à 0.0083° basé sur l’assimilation de données satellitaires et de surface. L’assimilation a lieu à chaque jour à 06:00 UTC. Seulement ce pas de temps est disponible et sauvegarder pour archivage. Les données ont été téléchargés à partir du site du National Operational Hydrologic Remote Sensing Center (NOHRSC, 2004). Les fichiers originaux SNODAS sont sur un format binaire int16. Ils doivent êtres géoréférencées sur une projection WGS84 avec GDAL.

  Period : 200912 200309 - 202012202305
  Spatial coverage :  CONUS and south of Canada (after 201310)
  Spatial resolution :  0.0083°
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

...

  Period : 199801 - 200912
  Spatial coverage :  50°N - 50°S, with missing values
  WARNING: Data before February 2000 & north of 40°N might not be trustworthy!!!
  Spatial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  3-hourly, daily & monthly means

**Prendre note que pour les données aux 3-heures, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h-1.5,h+1.5[.**

  Fields :

 PR precipitation rate [m/s]

...

  Period : 199801 - 201912
  Spatial coverage :  50°N - 50°S, with missing values
  Spatial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  3-hourly

**Prendre note que pour les données aux 3-heures, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h-1.5,h+1.5[.**

  Fields :

 PR total precipitation [m/s]
 HQRT high quality precipitation rate [m/s]
 IRRT IR precipitation rate [m/s]
 RTER precipitation RMS error [m/s]
 PSRC precipitation source [1-50]
 TIME observation time [s]

...