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• • For the version downloaded on 31/03/2021 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20210330
  • For the version downloaded on 08/04/2022 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20220408
  • For the version downloaded on 11/10/2023 : ~data/Validation/AmeriFlux/AmeriFlux_v20231011

Source : https://ameriflux.lbl.gov

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  Location :
        NetCDF format : ~archive/OBSERVATIONS/CRU_TS_4.05
        RPN        format : ~data/Validation/CRU_TS_4.05/RPN
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg

Daymet

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V4R1

Daymet (Thornton et al., 2020; Thornton et al., 1997) est un ensemble de données à 1 km sur une projection conique conforme de Lambert issu de l’interpolation de données de station. Les données sont disponibles une fois par jour. La valeur de SWE disponible dans daymet a été été calculée dans le cadre de l’algorithme de calcul de la radiation solaire quotidienne afin d’en réduire le biais et donc est une valeur estimée. La température moyenne quotidienne de l'air est calculée à partir de la température minimale et maximale pour chaque jour de la façon suivante : tavg=0.5*(tmax+tmin). Daymet considère une journée comme une fenêtre de 24 heures en heure local.Prendre note que les données >= 202201 seront remplacés par la version annuelle de Daymet lorsque celle-ci sera disponible en 2023. (FR 18-03-2022)

  Period : 1980 - 2022052023
  Spatial coverage :    North America, land only; grid: lambert conformal conic
  Spatial resolution :    1 km
  Temporal resolution resolution :    daily values
  DOI : https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2129

  Fields :

  Location Location : ~archive/OBSERVATIONS/Daymet_1km_v4v4r1

  Source : https://daac.ornl.gov/DAYMET/guides/Daymet_Daily_V4V4R1.html

E-Obs

  Period : 1950 - 2012
  Spatial coverage :  Europe, land only
  Spatial resolution :  0.25°
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

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  Period : 2001 (mostly 2004) - 20192023
  Spatial coverage : Canada
  Spatial resolution :  397 weather stations
  Temporal resolution : hourly values
  Fields :

  Location (up to 2019) : ~data/Validation/ECCC_adj_precip
  Location : ~data(up to 2023) : ~data/Validation/ECCC_adj_precip/2023_update
  Documentation : ~data/Validation/ECCC_adj_precip/READMEs
  Source : https://doi.org/10.18164/6b90d130-4e73-422a-9374-07a2437d7e52

GLEAM v3a

GLEAM v3 (Martens et al., 2017) est un ensemble de données à 0.25° sur une projection globale estimant l'évaporation à partir de plusieurs produits comme ERA5, MSWEP et Globsnow et de l'assimilation de données satellitaires de l'humidité du sol. Cet ensemble de données est particulièrement intéressant puisqu'il est à la même résolution que la réanalyse ERA5.

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GSMaP has multi-satellite global precipitation map under the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission, by using Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) onboard GPM core satellites, other GPM constellation satellites, and Geostationary satellites. GSMaP provides hourly precipitation estimates. A gauge-corrected precipitation estimate is also provided.
Note: Both datasets may contain negative values, which denotes missing in observation data or no retrieval was done in microwave retrieval algorithm. More information can be found in the related documentation https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/document/new/DataFormatDescription_NRT7.pdf.

**Prendre note que pour les données horaires, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+1[.**

  Period: 201403 - 202012
  Spatial coverage :  global (60°S to 60°N only)
  Spatial resolution :   0.1 deg
  Temporal resolution :  1 hourly
  Fields :

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  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GSMAP_V7
  Source : https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/guide.html

IMERG

GSMaP V8

GSMaP has multiMulti-satellite global precipitation product for the U.S. GPM team. The precipitation estimates from the various precipitation-relevant satellite passive microwave (PMW) sensors comprising the GPM constellation are computed using the 2017 version of the Goddard Profiling Algorithm (GPROF2017), then gridded, intercalibrated to the GPM Combined Ku Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) product, and merged into half-hourly 0.1°x0.1° (roughly 10x10 km) fields. The data contain multiple fields that provide information on the input data, selected intermediate fields, and estimation quality. In general, the complete calibrated precipitation, precipitationCal, is the data field of choice for most users. This is the "Final", satellite-gauge product, using both forward and backward morphing and including monthly gauge analyses.

Please note that the precipitation in mm/hr in with the timestamp h:mm represent the accumulation for the period [h:mm, h:mm + 30m[

For more information read the file README.txt that can be found with the data - see location below.
  Period : 200006 - 202109
  Spatial coverage :  Global, with missing values
  Spatial resolution :  0.1 deg
  Temporal resolution :  30 minutely
  Fields :

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  Please note that the dimension order of the variables (time,lon,lat) in the files given in the path above was giving problems to some users. The fields were appearing "rotated" due to the fact that some programs expect the latitude (or the Y dimension) to be right after time. A cleaned version of the variable "precipitationCal" where the dimensions was permutted to (time,lat,lon) and the files merged into monthly files is made available here :

 Location (files with corrected dimensions order) : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG

Integrated Surface Database (ISD)

  Period : depends on the station
  Spatial resolution :  Station data : United States, Canada
  Temporal resolution :  depends on the station
  Fields : Depend on the station. This is a list of main fields :

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 WND

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 Wind direction angle/speed rate (°,m/s)

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AA1-AA4

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Liquid precipitation accumulated (mm) recorded for multiple hour periods

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TMP

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Air temperature (°C)

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DEW

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Dew point temperature (°C)

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SLP

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Sea level pressure (hPa)

map under the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission, by using Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) onboard GPM core satellites, other GPM constellation satellites, and Geostationary satellites. GSMaP provides hourly precipitation estimates. A gauge-corrected precipitation estimate is also provided.
Note: Both datasets may contain negative values, which denotes missing in observation data or no retrieval was done in microwave retrieval algorithm. More information can be found in the related documentation https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/document/new/DataFormatDescription_NRT8.pdf.

**Prendre note que pour les données horaires, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h,h+1[.**

  Period: 199801 - 202308
  Spatial coverage :  global (60°S to 60°N only)
  Spatial resolution :   0.1 deg
  Temporal resolution :  1 hourly
  Fields :

  Location : ~archive/OBSERVATIONS/GSMAP_V8
  Source : https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/guide.html

IMERG V6

Multi-satellite precipitation product for the U.S. GPM team. The precipitation estimates from the various precipitation-relevant satellite passive microwave (PMW) sensors comprising the GPM constellation are computed using the 2017 version of the Goddard Profiling Algorithm (GPROF2017), then gridded, intercalibrated to the GPM Combined Ku Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) product, and merged into half-hourly 0.1°x0.1° (roughly 10x10 km) fields. The data contain multiple fields that provide information on the input data, selected intermediate fields, and estimation quality. In general, the complete calibrated precipitation, precipitationCal, is the data field of choice for most users. This is the "Final", satellite-gauge product, using both forward and backward morphing and including monthly gauge analyses.

**Please note that the precipitation in mm/hr in with the timestamp h:mm represent the accumulation for the period [h:mm, h:mm + 30m[**

For more information read the file README.txt that can be found with the data - see location below.
  Period : 200006 - 202109
  Spatial coverage :  Global, with missing values
  Spatial resolution :  0.1 deg
  Temporal resolution :  30 minutely
  Fields :

  Location (original files) : ~data/Validation/IMERG
  Source : https://gpm1.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/GPM_L3/GPM_3IMERGHH.06

  Please note that the dimension order of the variables (time,lon,lat) in the files given in the path above was giving problems to some users. The fields were appearing "rotated" due to the fact that some programs expect the latitude (or the Y dimension) to be right after time. A cleaned version of the variable "precipitationCal" where the dimensions was permutted to (time,lat,lon) and the files merged into monthly files is made available here :

 Location (files with corrected dimensions order) : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG_V6

IMERG V7

The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) IMERG is a NASA product estimating global surface precipitation rates at a high resolution of 0.1° every half-hour beginning 2000. It is part of the joint NASA-JAXA Global Precipitation Measurement (GPM) mission, using the GPM Core Observatory satellite as the standard to combine precipitation observations from an international constellation of satellites using advanced techniques. IMERG can be used for global-scale applications as well as over regions with sparse or no reliable surface observations. The fine spatial and temporal resolution of IMERG data allows them to be accumulated to the scale of the application for increased skill.  While IMERG strives for consistency and accuracy, satellite estimates of precipitation are expected to have lower skill over frozen surfaces, complex terrain, and coastal zones. As well, the changing GPM satellite constellation over time may introduce artifacts that affect studies focusing on multi-year changes.

**Please note that the precipitation in mm/hr in with the timestamp h:mm represent the accumulation for the period [h:mm, h:mm + 30m[**

  Period : 200006 - 202312
  Spatial coverage :  Global, with missing values
  Spatial resolution :  0.1 deg
  Temporal resolution :  30 minutely
  Fields :

 Source (data download) : https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGHH_07/summary?keywords=%22IMERG%20final%22

 Source (documentation ) : https://gpm.nasa.gov/sites/default/files/2024-02/IMERG_V07_ReleaseNotes_240221.pdf

 Location : ~archive/OBSERVATIONS/IMERG_V7

Integrated Surface Database (ISD)

  Period : depends on the station
  Spatial resolution :  Station data : United States, Canada
  Temporal resolution :  depends on the station
  Fields : Depend on the station. This is a list of main fields :

  Location (raw station data) : ~data/Validation/NCEI-NOAA_global-hourly/data

  Source : https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/integrated-surface-database

MERGIR

  Period :2000 02 07 20 - 2023 07 02 23
  Spatial coverage :  global, 60N - 60S
  Spatial resolution : 4 km
  Temporal resolution : 30 min
  Fields :

  Location (raw data): ~data/Validation/MERGIR
  Source : https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_MERGIR_1/summary

  Location (raw station data) : ~data/Validation/NCEI-NOAA_global-hourly/data

  Source : https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/integrated-surface-database

MODIS

  Period : 2012
  Spatial coverage :  North America, land only
  Spatial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  8 daily
  Fields :

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NEXRAD Stage IV (Lin and Mitchell, 2005; Fulton et al., 1998) est un semble de données à 4 km de résolution sur une grille polaire stéréographique. Cette grille couvre le domaine CONUS (États-Unis continental) Ces données consistent en l'analyse de la précipitation basé sur les observations de radar et se stations (gauge). La très haute résolution temporelle de 1 heure en fait donc un produit d'intérêt dans l'évaluation des modèles atmosphériques sans paramétrisation de la convection profonde ou convective-permitting.

  Period : 2015 200201 - 201912202212
  Spatial coverage :  CONUS
  Spatial resolution :  ~4 km
  Temporal resolution :  1-hourly

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• https://www.emc.ncep.noaa.gov/mmb/SREF/pcpanl/
• https://data.eol.ucar.edu/cgi-bin/codiac/fgr_form/id=21.092093

PERSIANN-CCS-CDR

PERSIANN-CCS-CDR (Sadeghi et al., 2021) est un semble de données à 4 km de résolution sur une grille globale lat/lon entre 60°S et 60°N. Ces données consistent en l'estimation de la précipitation basé sur les donnée satellitaires. Cette estimation est biais corrigé avec les données du GPCP (Global Precipitation Climatology Project). La très haute résolution temporelle de 3 heures en fait donc aussi un produit d'intérêt dans l'évaluation des modèles atmosphériques sans paramétrisation de la convection profonde ou convective-permitting.

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SNODAS (Barrett, 2003) est un ensemble de données à 0.0083° basé sur l’assimilation de données satellitaires et de surface. L’assimilation a lieu à chaque jour à 06:00 UTC. Seulement ce pas de temps est disponible et sauvegarder pour archivage. Les données ont été téléchargés à partir du site du National Operational Hydrologic Remote Sensing Center (NOHRSC, 2004). Les fichiers originaux SNODAS sont sur un format binaire int16. Ils doivent êtres géoréférencées sur une projection WGS84 avec GDAL.

  Period : 200912 200309 - 202012202305
  Spatial coverage :  CONUS and south of Canada (after 201310)
  Spatial resolution :  0.0083°
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

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  Period : 199801 - 200912
  Spatial coverage :  50°N - 50°S, with missing values
  WARNING: Data before February 2000 & north of 40°N might not be trustworthy!!!
  Spatial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  3-hourly, daily & monthly means

**Prendre note que pour les données aux 3-heures, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h-1.5,h+1.5[.**

  Fields :

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  Period : 199801 - 201912
  Spatial coverage :  50°N - 50°S, with missing values
  Spatial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  3-hourly

**Prendre note que pour les données aux 3-heures, la précipitation avec le timestamp à hZ consiste en la précipitation accumulée [h-1.5,h+1.5[.**

  Fields :

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