Lorsqu'on ne ferme pas correctement un Jupyter Notebook, le kernel Python continue de fonctionner en arrière-plan, consommant de la mémoire et pouvant empêcher d'autres utilisateurs d'exécuter leurs notebooks. Ce document explique les bonnes pratiques pour fermer un notebook et libérer les ressources correctement.
1 - Aller dans le menu "File" → "Close and Halt".
2 - Vérifier la liste des notebooks en cours d'exécution (la première fenêtre principale) :
Menu Jupyter → File → Open → Running Terminals and Kernels
Localiser les notebooks actifs sous "Notebooks"
Cliquer sur "Shutdown" à côté du notebook concerné.
3- Arrêter le serveur jupyer avec la boutton Quit
