Python

Pour accéder à Python, vous devez d'abord charger la version que vous souhaitez utiliser, en utilisant nos modules, par exemple:

     module load python2/miniconda2    # conda + python 2.7 /sca/compilers_and_tools/python/miniconda2
ou
     module load python3/miniconda3    # conda + python 3.7 /sca/compilers_and_tools/python/miniconda3

pour lister les environnements disponibles

conda env list
conda info --envs 

disponible avec python2 (non recommandé pour le futur) (gelé dans son état actuel)

source activate jupyter        # jupyter notebooks
source activate mysql2         # mysql-connector
source activate pynngl2        # NCAR Graphics (PyNGL et NCL)
source activate spyder         # environnement spyder
source activate soup           # beautifulsoup
module load development/python-rpn   # interface python pour rmnlib - Documentation

disponible avec python3

source activate cdo            # cdo toolkit
source activate jupyter        # jupyter notebooks (sera remplacé par base_plus)
source activate jupyter_plus   # jupyter notebooks + basic packages (recommandé plutôt que jupyter)
                               # sera remplacé par base_plus
source activate jupyter_sql    # jupyter notebooks + mysql-connector
                               # sera remplacé par base_plus
source activate base_plus      # le successeur des environnements jupyter... + xarray/dask
source activate spyder         # environnement spyder
source activate mysql3         # mysql-connector
source activate ldap           # ldap utilities + mysql-connector
source activate pynngl3        # NCAR Graphics (PyNGL et NCL)
source activate magics         # magics (ECMWF)
source activate soup           # beautifulsoup

module load python3/python-rpn   # interface python pour rmnlib - Documentation

création et activation d'un environnement personnel (dans ~/.conda)
NOTE:
les packages installés avec pip (qui aboutissent souvent dans ~/.local)
peuvent entrer en conflit avec les packages installés dans les environnements conda

conda create -n mon_environnement
source activate mon_environnement
#cd ~/.conda
#conda install package_name

déchargement d'un environnement

conda deactivate               # sortir d'un environnement