Pour accéder à Python, vous devez d'abord charger la version que vous souhaitez utiliser, en utilisant nos modules, par exemple:
module load python2/miniconda2 # conda + python 2.7 /sca/compilers_and_tools/python/miniconda2 ou
module load python3/miniconda3 # conda + python 3.7 /sca/compilers_and_tools/python/miniconda3
Pour lister les environnements disponibles exécutez:
conda env list ouconda info --envs
Pour lister les paquets qui font partie d'un environnent exécutez:
conda list -n nom_du_env
Disponible avec python2 (non recommandé pour le futur) (gelé dans son état actuel)
source activate jupyter # jupyter notebooks source activate mysql2 # mysql-connector source activate pynngl2 # NCAR Graphics (PyNGL et NCL) source activate spyder # environnement spyder source activate soup # beautifulsoup
module load development/python-rpn # interface python pour rmnlib - Documentation
Disponible avec python3
source activate cdo # cdo toolkit
source activate jupyter # jupyter notebooks (sera remplacé par base_plus)
source activate jupyter_plus # jupyter notebooks + basic packages (recommandé plutôt que jupyter)
# sera remplacé par base_plus
source activate jupyter_sql # jupyter notebooks + mysql-connector
# sera remplacé par base_plus
source activate base_plus # le successeur des environnements jupyter... + xarray/dask # packets de basesource activate spyder # environnement spyder
source activate mysql3 # mysql-connector
source activate ldap # ldap utilities + mysql-connector
source activate pynngl3 # NCAR Graphics (PyNGL et NCL)
source activate magics # magics (ECMWF)
source activate soup # beautifulsoup
module load python3/python-rpn # interface python pour rmnlib - Documentation
Création et activation d'un environnement personnel (dans ~/.conda)
NOTE:
Les packages installés avec pip (qui aboutissent souvent dans ~/.local)
peuvent entrer en conflit avec les packages installés dans les environnements conda
source activate mon_environnement
cd ~/.conda
conda install package_name