Database

General notes

• Please refer to the individual pages of the geospatial databases to learn about their specifications.
• If your target grid is of higher spatial resolution than any of the source geospatial database, you must specify 'celldim =2' when running GenPhysX otherwise some of the target grid points will be empty.
• Ayrton Zadra documented examples of problems with current databases, screenshots included. Specifically:
  • "Ghost" mountain in USGS BC area
  • CDED topography missing near the coast of some areas
  • Discrepancies between vegetation databases
  • Border impact of SRTM and USGS topography
• Consistency among databases is not guaranteed.
• The geospatial databases are located on hawa:/data/shared_1_b0/armn/

Topography

Here's the Digital elevation models available in GenPhysX. Derived parameters are:

• Orography (LH, Y7, Y8, Y9, Z0 and ZP)
• Slope (SLA)
• Aspect (FSA)

Warnings and notes

(this is in French since directly copied from a previous source) Voici quelques éléments important à prendre en compte lors du traitement de DEMs haute résolution avec GenPhysX :

• Lorsque la région d'intérêt (i.e. le fichier standard) couvre une partie du Canada et des États-Unis : lorsque les données DNEC1 et SRTM-DEM sont utilisés pour l'orographie d'un même fichier standard, le phénomène suivant se produit pour les valeurs de pentes; puisque la pente dépend fortement de la résolution spatiale des données sources et qu'il y a une différence de résolution spatiale importante (un facteur 4) entre DNEC1 et SRTM-DEM, les valeurs de pentes ont des plages de valeur différentes d'une part et d'autre de la frontière et ne peuvent conséquemment être comparées. Les nombreux échanges avec Jocelyn Mailhot semblent indiquer que ce phénomène ne constitue pas un problème pour les modèles météo puisque les valeurs de pente et d'aspect ne sont considérés que localement et jamais globalement.
• Les valeurs d'Aspect (orientation de la pente) lorsque la pente est nulle : il a été convenu que lorsque les pentes sont nulles, par exemple sur les surfaces d'eau, la moyenne d'aspect par cadran sera nulle pour tous les cadrans.
• Les données DNEC1 dans les régions plates : les données DNEC1 d'origine sont arrondies à l'entier le plus près. Cette réalité devient problématique lors du calcul de la pente et de l'aspect pour les régions avec peu de dénivellations, par exemple dans les prairies canadiennes. On observe aisément l'effet d'escalier sur les résultats de pente et d'aspect sur le fichier standard à plus basse résolution. Une solution envisagée mais qui n'a pas été mise en oeuvre est de passer un filtre passe-bas 3x3 sur les données DNEC1 pour les régions plates, cela réduirait l'effet indésirable mais réduit la qualité des données d'origine.

Land-Water Mask (MG)

This correspond to the 'fractional land coverage area' and the 'MG' field. At the moment, it is not possible to combine land-water mask databases. See page Land-Water Mask for more information.

Land Use Land Cover (VG)

All classes must be remapped to the 26-classes RPN VG classification via a look-up table (LUT). Information from original datasets is severely degraded in the process.

Comparisons of Land Use Land Cover Datasets

• NALCMS vs. CCI_LC

Vegetation Canopy Height

Values on land only are to be considered, all values on water must be ignored
All values on urban areas should be ignored (0.01 m !!!)

Soil

Warnings and notes

• See the problems related to the masking of US Department of Agriculture soil types

Hydrology

Geoid Height