Lorsqu'on ne ferme pas correctement un Jupyter Notebook, le kernel Python continue de fonctionner en arrière-plan, consommant de la mémoire et pouvant empêcher d'autres utilisateurs d'exécuter leurs notebooks. Ce document explique les bonnes pratiques pour fermer un notebook et libérer les ressources correctement.
Fermer un notebook depuis l'interface web
1 - Aller dans le menu "File" → "Close and Halt".
2 - Vérifier la liste des notebooks en cours d'exécution (la première fenêtre principale) :
Menu Jupyter → File → Open → Running Terminals and Kernels
Localiser les notebooks actifs sous "Notebooks"
Cliquer sur "Shutdown" à côté du notebook concerné.
3- Arrêter le serveur jupyer avec la boutton Quit
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